一、柔性结构监测的“老大难”问题
对在役充气膜结构进行安全监测,长期以来面临一个核心矛盾:结构形态在风荷载、雪荷载和内压变化下随时在变,而传统接触式测量方法(如粘贴应变片、安装位移计)要么难以覆盖全貌,要么因结构变形过大导致传感器损坏。
柔性结构的“大变形”特性,使得传统基于“小变形假设”的监测手段失效。膜面在强风下可能产生数米的位移,应变片可能因为超出量程而损坏,位移计的安装也可能因空间限制而不可行。这就催生了对“非接触、全视野、高精度”监测技术的需求。
二、三维摄影测量:给气膜“拍照建模”
三维摄影测量技术为解决这一难题提供了有效方案。其核心思路是:在气膜表面设置标记点或投射散斑图案,利用多台高精度相机从不同角度同步采集图像,通过图像处理算法解算每个标记点的三维空间坐标,从而重建气膜表面的形态。
这一技术的优势在于:
第一,非接触式测量,不干扰结构本身,也不会因结构变形而损坏传感器。第二,全视野覆盖,可一次性获取整个膜面的形态数据,而非局限于少数测点。第三,能够捕捉结构在荷载作用下的连续变形过程,为理解结构的动态响应提供数据支撑。
基于摄影测量获取的膜面形态数据,可以逆向建立气膜结构在荷载作用下的精准有限元模型,进而进行安全复核和剩余寿命评估。这种“形态反演—模型修正—安全评估”的技术路线,为在役气膜结构的安全评价提供了新思路。
三、物联网传感器:打造“会呼吸”的智能监测系统
如果说摄影测量解决的是“形态怎么变”的问题,物联网传感器解决的则是“结构在什么环境下变”的问题。一个完善的气膜结构健康监测系统,应集成多种传感器,构建“环境感知—结构响应—自动调控”的闭环。
传感器配置通常包括:气压传感器(监测膜内外压差,反映结构刚度状态)、温湿度传感器(监测膜内环境,预警结露或过热)、风速风向仪(监测外部风荷载,预警极端天气)、粉尘浓度传感器(监测施工或仓储环境下的空气质量)。
这些传感器的数据实时上传至智能控制平台,平台根据预设阈值自动判断是否触发报警或执行调控指令。例如,当风速传感器检测到即将来临的强风时,系统可自动提高风机转速、增大内压设定值,提前增强结构刚度以应对风荷载。这实现了从“事后检测”到“事前预警、事中调控”的转变。 四、数字孪生:从数据到决策
摄影测量提供的形态数据和物联网提供的环境数据,在数字孪生平台中实现融合。所谓“数字孪生”,就是建立一个与物理实体对应的虚拟模型,实时映射结构的状态变化,并用于预测未来趋势和辅助决策。
中电建路桥集团申请的充气膜建筑三维变形动态监测方法专利,即体现了这一技术方向。该方案通过在膜面投射散斑图案、利用立体视觉系统连续跟踪散斑点位移,结合多相机测量不确定度融合,实现了充气膜建筑在大变形条件下的连续精确监测。其核心创新在于建立了“全局-局部双层参考坐标体系”,解决了监测基准随结构变形而漂移的问题。
可以预见,随着摄影测量精度的提升、物联网传感器的成本下降以及数字孪生平台的成熟,“可感知、会思考、能响应”的智慧气膜将成为行业标配。
新闻资讯基于摄影测量与物联网的充气膜结构健康监测技术
基于摄影测量与物联网的充气膜结构健康监测技术
发布时间:2026-07-20